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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司

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傳統(tǒng)提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過闕值的設(shè)置,將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動選取闕值無法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。







對于以矩陣形式存儲的圖像來說,采用模板矩陣(算子)對源圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計(jì)算量較少,抗噪性較好且能保留邊緣的強(qiáng)弱,由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農(nóng)產(chǎn)品方向性的特征,例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來,通過紋路分布密度,進(jìn)行檳榔的分級任務(wù)。

人們長期食用從土壤中吸收重金屬而長成的食物,重金屬在人體內(nèi)累計(jì),引發(fā)了許多食品安全問題,從2004年浙江長興500名兒童鉛時間到2013年廣州鎘大米時間再到2020年云南99。8噸大米鎘超標(biāo)被銷毀,對人民食品安全的保障需求越來越迫切。食品安全關(guān)乎社會穩(wěn)定,我國已采取多種措施治理土壤的重金屬污染,同時相關(guān)的研究也在展開,目前糧食中重金屬的檢測方法主要有儀器分析法、化學(xué)顯色法和電化學(xué)法等等。

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